한/글 없이 hwpx 파일의 표를 pd.DataFrame으로 추출하는 방법

안녕하세요?

일상의 코딩, 일코입니다.

 

hwpx 포맷이 만들어진지 벌써 10년도 훌쩍 넘었습니다.

한컴오피스에서는, 데이터 추출이 번거로운 기존의 hwp 포맷 대신 

machine-readable한 hwpx 포맷을 사용해줄 것을 정부 및 기관에 요청한 바 있었는데요.

 

실제로 hwpx 포맷이 어떻게 쓰이는지 한 번 간단히 알아보고,

한/글 프로그램 없이도

한/글 문서의 표를 판다스 데이터프레임으로 추출하는

간단한 예제를

여러분께 소개하려고 합니다.

 

우선 추출하고자 하는 한/글 문서는 아래와 같습니다.

df.hwpx 문서

예제로 사용할 hwpx문서(표) 안에 들어 있는 데이터는

seaborn으로 데이터 시각화 연습하실 때

한 번쯤은 사용해보셨을 법한,

seaborn_tips_dataset입니다.

 

데이터 출처 : seaborn_tips_dataset | Kaggle

seaborn_tips_dataset

예제를 간편하게 따라해 보고 싶으신 분들은

아래의 한/글 문서를 다운로드한 후 따라와주시기 바랍니다.

df.hwpx

0.10MB

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우선 hwpx가 왜 machine-readable 한 건지

한 번 알아보겠습니다.

 

df.hwpx 문서를 다운로드하셨으면

하나 복사하신 후에

확장자인 hwpx를 zip으로 바꾼 후

압축을 해제해 보시기 바랍니다.

hwpx 파일의 정체는 ZIP과 XML !?

압축을 풀면 대략 아래와 같은 구조입니다.

이미지를 제외하면, 모두 메모장으로 읽을 수 있는 포맷입니다.

 

우리가 추출할 텍스트 데이터는

Contents/section0.xml 파일 안에 들어 있습니다.

71번 라인에 첫 번째 셀의 값인 "total_bill"이 보이네요. (리포맷 상태)

 

저도 XML 문서를 파싱하는 게 익숙하지는 않아서

표의 데이터를 추출해서 df로 변환하는 예제만 간단히 보여드리겠습니다.

 

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① 임포트할 모듈은 딱 다섯 개입니다. os, shutil, xml, zipfile, pandas

 

② hwpx 파일 경로를 파이썬에 입력합니다.

 

③ hwpx 파일의 압축을 해제합니다.

 

④ 생성된 폴더 안의 Contents/Section0.xml 파일을 xml.etree.ElementTree로 열어줍니다.

 

⑤ 문서 안의 표 태그를 가져옵니다. (현재 문서에는 총 1개입니다.)

 

⑥ 표의 열 갯수와 행 갯수 정보를 가져옵니다. (pd.reshape시 활용)

 

⑦ 표의 데이터를 1차원 리스트로 쭉 빼옵니다.

 

⑧ 데이터프레임으로 변환, reshape 후 dtype 설정

 

⑨ (마지막으로) 압축해제된 폴더 삭제

끝.

 

한 번 플롯은 그려보고 마칠까요?

바이올린플롯을 그려보았습니다.

"금요일만 되면 남자들이 크게 쏘는" 씁쓸한 경향을 보이는 플롯이네요.

직접 한 번 해 보시기 바랍니다...

 

위에서 작성한 코드입니다. 참고하시기 바랍니다.

#1
import os
import shutil
import xml.etree.ElementTree as ET
import zipfile

import pandas as pd


#2
hwpx_file = r"C:\Users\smj02\Desktop\df.hwpx"
os.chdir(os.path.dirname(hwpx_file))
path = os.path.join(os.getcwd(), "hwpx")


#3
with zipfile.ZipFile(hwpx_file, 'r') as zf:
    zf.extractall(path=path)


#4
tree = ET.parse(os.path.join(os.getcwd(), "hwpx", "Contents", "section0.xml"))
root = tree.getroot()


#5
tbl_list = []
for child in root.iter():
    if child.tag.endswith("}tbl"):
        tbl_list.append(child)


#6
tbl = tbl_list[0]
tbl_cols = int(tbl.attrib["colCnt"])
tbl_rows = int(tbl.attrib["rowCnt"])


#7
data = []
for i in tbl.iter():
    if i.tag.endswith("}t"):
        data.append(i.text)


#8
df = pd.DataFrame(data)
df = pd.DataFrame(data=df.iloc[tbl_cols:, :].values.reshape(-1, tbl_cols), columns=df.iloc[:tbl_cols, 0].values)
df = df.astype({"total_bill": "float", "tip": "float", "size": "int"})


#9
shutil.rmtree(path)

# 끝.



### 플로팅
df.describe()

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

plt.style.use('ggplot')
sns.catplot(x="day", y="total_bill", hue="sex", kind="violin", data=df)

Python

 

 

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